| 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100101102103104105106107108109110111112113114115116117118119120121122123124125126127128129130131132133134135136137138139140141142143144145146147148149150151152153154155156157158159160161162163164165166167168169170171 | #!/usr/bin/env python3# coding:utf-8"""logging配置"""import osimport timeimport logging.configimport sysfrom Apietl.constant.ConfConstant import ConfConstantclass Logger:    def GetLocalTime(self):        # 获取当前时间        time_now = int(time.time())        # 转换成localtime        time_local = time.localtime(time_now)        # 转换成新的时间格式(2016-05-09 18:59:20)        dt = time.strftime("%Y%m%d", time_local)        return dt    def etl_logger(self, media, dt):        # 定义三种日志输出格式 开始        standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \                          '[%(levelname)s][%(message)s]'  # 其中name为getlogger指定的名字        simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'        id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'        # 定义日志输出格式 结束        argv0_list = sys.argv[0].split("/")        script_name = argv0_list[len(argv0_list) - 1]        scname = script_name[0:-3]  # 获取执行程序文件名        # home = os.getenv('ARK_HOME')        # log_home = os.path.join(home, 'logs')        log_home = ConfConstant.Log_home        logfile_dir = os.path.dirname('{}/{}/{}'.format(log_home, self.GetLocalTime(), media))        logfile_name = '{0}_{1}.log'.format(scname, dt)  # log文件名        # 如果不存在定义的日志目录就创建一个        if not os.path.isdir(logfile_dir):            os.makedirs(logfile_dir)        # log文件的全路径        logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)        # log配置字典        LOGGING_DIC = {            'version': 1,            'disable_existing_loggers': False,            'formatters': {                'standard': {                    'format': standard_format                },                'simple': {                    'format': simple_format                },                'id_simple': {                    'format': id_simple_format                },            },            'filters': {},            'handlers': {                # 打印到终端的日志                'console': {                    'level': 'INFO',                    'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕                    'formatter': 'id_simple'                },                # 打印到文件的日志,收集info及以上的日志                'default': {                    'level': 'INFO',                    'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件                    'formatter': 'id_simple',                    'filename': logfile_path,  # 日志文件                    # 'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日志大小 5M                    'backupCount': 5,                    'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码,再也不用担心中文log乱码了                },            },            'loggers': {                # logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置                '': {                    'handlers': ['default', 'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上,即log数据既写入文件又打印到屏幕                    'level': 'INFO',                    'propagate': True,  # 向上(更高level的logger)传递                },            },        }        logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 导入上面定义的logging配置        return logging.getLogger(__name__)  # 生成一个log实例    def inilg(self, uname):        # 定义三种日志输出格式 开始        dt = self.GetLocalTime()        standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \                          '[%(levelname)s][%(message)s]'  # 其中name为getlogger指定的名字        simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'        id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'        # 定义日志输出格式 结束        # '/data/api/logs/gdt/mly/log'        # logfile_dir = os.path.dirname('{0}/{1}'.format(os.path.abspath(__file__), 'logs'))  # log文件的目录        logfile_dir = Constant.Log_home + "/hload"  # log文件的目录        logfile_name = '{}{}.log'.format(uname, dt)  # log文件名        # 如果不存在定义的日志目录就创建一个        if not os.path.isdir(logfile_dir):            os.mkdir(logfile_dir)        # log文件的全路径        logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)        # log配置字典        LOGGING_DIC = {            'version': 1,            'disable_existing_loggers': False,            'formatters': {                'standard': {                    'format': standard_format                },                'simple': {                    'format': simple_format                },            },            'filters': {},            'handlers': {                # 打印到终端的日志                'console': {                    'level': 'DEBUG',                    'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕                    'formatter': 'simple'                },                # 打印到文件的日志,收集info及以上的日志                'default': {                    'level': 'INFO',                    'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件                    'formatter': 'standard',                    'filename': logfile_path,  # 日志文件                    # 'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日志大小 5M                    'backupCount': 5,                    'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码,再也不用担心中文log乱码了                },            },            'loggers': {                # logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置                '': {                    'handlers': ['default', 'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上,即log数据既写入文件又打印到屏幕                    'level': 'DEBUG',                    'propagate': True,  # 向上(更高level的logger)传递                },            },        }        logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 导入上面定义的logging配置        logger = logging.getLogger(__name__)  # 生成一个log实例        try:            logger.debug('ok')  # 记录该文件的运行状态            pass        except Exception as e:            logger.error(e)
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