# Author renyupeng # coding=utf-8 # @Time : 2021/9/15 11:14 上午 # @Site : # @File : ConfConstant.py # @Software: PyCharm # @contact: renyupeng@c-top.com.cn # @Tel 1501435553 """ logging配置 """ import logging.config import os import time from Apietl.constant.ConfConstant import ConfConstant class Loggers: def __init__(self, log_name): """初始化日志""" self.__ini_log(log_name=log_name) @staticmethod def __get_local_time(): # 获取当前时间 time_now = int(time.time()) # 转换成localtime time_local = time.localtime(time_now) # 转换成新的时间格式(2016-05-09 18:59:20) dt = time.strftime("%Y%m%d", time_local) return dt def __ini_log(self, log_name): # 定义三种日志输出格式 开始 standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \ '[%(levelname)s][%(message)s]' # 其中name为getlogger指定的名字 simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s' # id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s' # 定义日志输出格式 结束 # logfile_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) # log文件的目录 logfile_dir = os.path.dirname(ConfConstant.LOG_DIR) # log文件的目录 logfile_name = '{}_{}.log'.format(log_name, self.__get_local_time()) # log文件名 # 如果不存在定义的日志目录就创建一个 if not os.path.isdir(logfile_dir): os.mkdir(logfile_dir) # log文件的全路径 logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name) # log配置字典 logging_dic = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'formatters': { 'standard': { 'format': standard_format }, 'simple': { 'format': simple_format }, }, 'filters': {}, 'handlers': { # 打印到终端的日志 'console': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕 'formatter': 'simple' }, # 打印到文件的日志,收集info及以上的日志 'default': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件 'formatter': 'standard', 'filename': logfile_path, # 日志文件 # 'maxBytes': 1024*1024*5, # 日志大小 5M 'backupCount': 5, 'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码,再也不用担心中文log乱码了 }, }, 'loggers': { '': { 'handlers': ['default', 'console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上,即log数据既写入文件又打印到屏幕 'level': ConfConstant.LOG_LEVEL, 'propagate': True, # 向上(更高level的logger)传递 }, }, } logging.config.dictConfig(logging_dic) # 导入上面定义的logging配置 logging.getLogger(__name__) # 生成一个log实例