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设计师接口修改

hcst_sunzhen 5 anni fa
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7d7dd64576

+ 26 - 7
jeecg-boot-module-system/src/main/java/org/jeecg/modules/system/service/impl/PerformanceServiceImpl2.java

@@ -329,10 +329,12 @@ public class PerformanceServiceImpl2 extends ServiceImpl<PerformanceMapper, Perf
 
         //获取编导人数并按照提点比例计算每个梯度的人数
         int planLength = planList.size();
+        log.info("快手参与有效率排名的编导总人数为:" + planLength);
         //获取前30%和中间50%的人数(视频有效率四舍五入)
         int top30 = new BigDecimal(String.valueOf(planLength)).multiply(new BigDecimal("0.3")).setScale(0, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).intValue();
+        log.info("快手参与有效率排名的编导前30%人数为:" + top30);
         int middle50 = new BigDecimal(String.valueOf(planLength)).multiply(new BigDecimal("0.5")).setScale(0, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).intValue();
-
+        log.info("快手参与有效率排名的编导中间50%人数为:" + middle50);
         //测试数据
         // top30 = 1;
         // middle50 =1;
@@ -406,10 +408,12 @@ public class PerformanceServiceImpl2 extends ServiceImpl<PerformanceMapper, Perf
 
         //获取编导人数并按照提点比例计算每个梯度的人数
         int shotLength = shotList.size();
+        log.info("快手参与有效率排名的拍摄总人数为:" + shotLength);
         //获取前30%和中间50%的人数(视频有效率四舍五入)
         int shotTop30 = new BigDecimal(String.valueOf(shotLength)).multiply(new BigDecimal("0.3")).setScale(0, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).intValue();
+        log.info("快手参与有效率排名的拍摄前30%人数为:" + shotTop30);
         int shotMiddle50 = new BigDecimal(String.valueOf(shotLength)).multiply(new BigDecimal("0.5")).setScale(0, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).intValue();
-
+        log.info("快手参与有效率排名的拍摄中间50%人数为:" + shotTop30);
         //测试完删除
         // shotTop30 = 1;
         // shotMiddle50 = 1;
@@ -483,10 +487,12 @@ public class PerformanceServiceImpl2 extends ServiceImpl<PerformanceMapper, Perf
 
         //获取剪辑人数并按照提点比例计算每个梯度的人数
         int clipLength = clipList.size();
+        log.info("快手参与有效率排名的剪辑总人数为:" + clipLength);
         //获取前30%和中间50%的人数(视频有效率四舍五入)
         int clipTop30 = new BigDecimal(String.valueOf(clipLength)).multiply(new BigDecimal("0.3")).setScale(0, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).intValue();
+        log.info("快手参与有效率排名的剪辑前30%人数为:" + clipTop30);
         int clipMiddle50 = new BigDecimal(String.valueOf(clipLength)).multiply(new BigDecimal("0.5")).setScale(0, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).intValue();
-
+        log.info("快手参与有效率排名的剪辑中间50%人数为:" + clipMiddle50);
         //测试完删除
         //clipTop30 = 1;
         //clipMiddle50 = 1;
@@ -549,25 +555,29 @@ public class PerformanceServiceImpl2 extends ServiceImpl<PerformanceMapper, Perf
         //如果有并且不止一个就平分;创建一个list,将设计师的userDto加入进来,然后可以在不同的项目中累加(需要增加一张表格,然后记录其中的每一个项目消耗)
         Map<String, UserDto2> planeMap = new HashMap<>();
 
+        //TODO ctop_project表有修改,需要进行相对应的变化
         //获取所有project根据媒体类型获取快手下的项目类型 1头条 2快手
         List<ProjectDTO> projectDTOS = userEfficientVideoMapMapper.getProjects("2");
 
+        System.out.println("北京公司快手项目数量为:" + projectDTOS.size());
         //循环project
         for (ProjectDTO projectDTO : projectDTOS) {
             //测试使用
             //if(projectDTO.getProjectId() != 42L){
             //    continue;
             //}
-
+            System.out.println("快手平面所有项目为:" + projectDTO.getProjectName());
             //判断是否是北京的部门负责的项目,如果不是的话跳出
             String orgCode = userEfficientVideoMapMapper.getOrgCodeByProjectId(projectDTO.getProjectId());
             if (!orgCode.startsWith("A01")) {
+                log.info("此项目不属于北京公司,跳出进入下一个项目计算");
                 continue;
             }
 
             List<UserDto2> planeList = userEfficientVideoMapMapper.getPlaneByProjectId(projectDTO.getProjectId());
             //此项目当中平面数量,平面数量为0的时候说明此project当中没有平面设计师,故跳过
             int size = planeList.size();
+            log.info(projectDTO.getProjectName() + "中有" + size + "个平面设计");
             if(size == 0){
                 continue;
             }
@@ -677,9 +687,12 @@ public class PerformanceServiceImpl2 extends ServiceImpl<PerformanceMapper, Perf
 
         //获取编导人数并按照提点比例计算每个梯度的人数
         int planLength = planList.size();
+        log.info("头条参与有效率排名的编导总人数为:" + planLength);
         //获取前30%和中间50%的人数(视频有效率四舍五入)
         int top30 = new BigDecimal(String.valueOf(planLength)).multiply(new BigDecimal("0.3")).setScale(0, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).intValue();
+        log.info("头条参与有效率排名的编导前30%人数为:" + top30);
         int middle50 = new BigDecimal(String.valueOf(planLength)).multiply(new BigDecimal("0.5")).setScale(0, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).intValue();
+        log.info("头条参与有效率排名的编导中间50%人数为:" + middle50);
 
         //循环前30%有绩效的人数并计算其绩效,并入库
         for (int i = 0; i <= top30 - 1; i++) {
@@ -750,9 +763,12 @@ public class PerformanceServiceImpl2 extends ServiceImpl<PerformanceMapper, Perf
 
         //获取编导人数并按照提点比例计算每个梯度的人数
         int shotLength = shotList.size();
+        log.info("头条参与有效率排名的拍摄总人数为:" + shotLength);
         //获取前30%和中间50%的人数(视频有效率四舍五入)
         int shotTop30 = new BigDecimal(String.valueOf(shotLength)).multiply(new BigDecimal("0.3")).setScale(0, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).intValue();
+        log.info("头条参与有效率排名的拍摄前30%人数为:" + shotTop30);
         int shotMiddle50 = new BigDecimal(String.valueOf(shotLength)).multiply(new BigDecimal("0.5")).setScale(0, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).intValue();
+        log.info("头条参与有效率排名的拍摄中间50%人数为:" + shotMiddle50);
 
         //循环前30%有绩效的人数并计算其绩效,并入库
         for (int i = 0; i <= shotTop30 - 1; i++) {
@@ -823,12 +839,12 @@ public class PerformanceServiceImpl2 extends ServiceImpl<PerformanceMapper, Perf
 
         //获取剪辑人数并按照提点比例计算每个梯度的人数
         int clipLength = clipList.size();
-        log.info("头条剪辑总人数为:" + clipLength);
+        log.info("头条参与有效率排名的剪辑总人数为:" + clipLength);
         //获取前30%和中间50%的人数(视频有效率四舍五入)
         int clipTop30 = new BigDecimal(String.valueOf(clipLength)).multiply(new BigDecimal("0.3")).setScale(0, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).intValue();
-        log.info("头条前30%的人数为:" + clipTop30);
+        log.info("头条参与有效率排名的前30%的人数为:" + clipTop30);
         int clipMiddle50 = new BigDecimal(String.valueOf(clipLength)).multiply(new BigDecimal("0.5")).setScale(0, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).intValue();
-        log.info("头条中间50%的人数为:" + clipMiddle50);
+        log.info("头条参与有效率排名的中间50%的人数为:" + clipMiddle50);
 
         //循环前30%有绩效的人数并计算其绩效,并入库
         for (int i = 0; i <= clipTop30 - 1; i++) {
@@ -888,14 +904,17 @@ public class PerformanceServiceImpl2 extends ServiceImpl<PerformanceMapper, Perf
         //如果有并且不止一个就平分;创建一个list,将设计师的userDto加入进来,然后可以在不同的项目中累加(需要增加一张表格,然后记录其中的每一个项目消耗)
         Map<String, UserDto2> planeMap = new HashMap<>();
 
+        //TODO ctop_project表有修改,需要进行相对应的变化
         //获取所有project根据媒体类型获取快手下的项目类型 1-头条 2-快手
         List<ProjectDTO> projectDTOS = userEfficientVideoMapMapper.getProjects("1");
+        System.out.println("头条项目数量为:" + projectDTOS.size());
 
         //循环project
         for (ProjectDTO projectDTO : projectDTOS) {
             //判断是否是北京的部门负责的项目,如果不是的话跳出
             String orgCode = userEfficientVideoMapMapper.getOrgCodeByProjectId(projectDTO.getProjectId());
             if (!orgCode.startsWith("A01")) {
+                log.info(projectDTO.getProjectName() + "不是北京的部门的项目,跳出");
                 continue;
             }